ابداع سیستم شناسایی وب‌سایت جعلی| طراحی سایت

ابداع سیستم شناسایی وب‌سایت جعلی

ابداع سیستم شناسایی وب‌سایت جعلی

طراحی سایت

سنارایانه یکتا | شرکت طراحی وب سایت سنادیتا

  • طراحی سایت ریسپانسیو- شرکت طراحی سایت سنادیتا
  • بهینه سازی و سئو طراحی سایت
  • سنادیتا ارئه دهنده موفقیت نهایی در طراحی سایت

ابداع سیستم شناسایی وب‌سایت جعلی

چهار‌شنبه ۲۹ شهریور ۱۳۹۶ | 11:13716 بازدید


 

 
ایتنا - محققان موفق به ابداع سيستم شناسايي وب‌سايت‌هاي جعلي شدند.
محققان دانشگاه «ویرجینیا» موفق به طراحی یک سیستم پیش‌ساخت شده‌اند که می‌تواند سایت‌های اینترنتی جعلی را با بررسی مجموعه بزرگی از سرنخ‌های تقلب شناسایی کند.

به گزارش ایتنا به نقل از خبرگزاری دانشجویان ایران، دکتر احمد عباسی، دانش آموخته دانشگاه «آریزونا» و استاد فناوری اطلاعات دانشگاه «ویرجینیا» با همکاری محققان دانشکده مدیریت «الر» آریزونا موفق به ساخت این سیستم شده که در زمان آزمایش بر روی سیستم‌های تجاری حاضر از دقت بالایی برخوردار است.

شناسایی سایت‌های جعلی از آن جهت اهمیت دارد که بسیاری از افراد هنوز قادر به تشخیص اعتبار سایت‌های اینترنتی نیستند که منجر به زیان‌های عظیم مالی می‌شود.

به گفته عباسی، این سیستم یک نوع آگاهی بزرگ برای مشکلی است که در اثر افزایش استفاده از اینترنت برای کارهایی مانند محاسبات بانکی، طرح‌های بهداشتی و اطلاعات پزشکی به مسئله بزرگ اکثر مردم تبدیل شده است.

این تیم تحقیقاتی پنج دسته‌بندی نشانه‌های تقلب ایجاد کرده که در کل به هزاران نشانه می‌رسد و به چیزهایی مانند کاریابی، طول URL، تعداد لینک‌ها، نوع خط سایت و میزان جزئیات بخش پرسش‌های متداول یک سایت در میان سایر نشانه‌ها می‌پردازد.

عباسی تصریح کرد: مشکل پیش‌روی ما بسیار بزرگ است. سایت‌های جعلی بیشتر صنعت چند میلیارد دلاری تقلب‌های اینترنتی را تشکیل می‌دهند و این همان زیان مالی است.حتی دیگر نمی‌توان میزان عواقب اجتماعی آن را معین کرد. این چیزی بود که به ما انگیزه داد.

محققان برای این پژوهش از پیش‌ساخت خود به همراه دیگر سیستم‌های شناسایی برای ارزیابی اعتبار ۹۰۰ سایت اینترنتی استفاده کردند.

شناسایی اعتبار یک سایت از طریق کنترل برخورداری URL آن از http به جای https، آخرین زمان به روز شدن آن، فقدان یک کلید امنیتی و کیفیت پیکسلی عجیب تصاویر آن به آسانی امکان‌پذیر است.

منشا این پروژه در آزمایشگاه هوش‌مصنوعی آریزونا ایجاد شد که در آن عباسی دست به ساخت فرمول ریاضی مورد استفاده در این پروژه زد.

به گزارش ایسنا، دکتر عباسی در حال حاضر در انجام مطالعه‌ای بر توانایی افراد و کاربران اینترنتی در شناسایی سایت‌های جعلی است.

به گفته وی، ساخت سیستم‌های شناسایی بهتر نیازمند فناوری یادگیری آماری بهبودیافته بوده که از نشانه‌های بسیار استفاده می‌کند.


دیدگاه خود را بیان کنید
تعدادی از بهترین ها

 

  • طراحی سایت کارخانجات
  • طراحی سایت کودکان
  • طراحی سایت گالری
  • طراحی سایت گردشگری
  • طراحی سایت لباس و کیف و کفش
  • طراحی سایت مجله اینترنتی
  • طراحی سایت مدرسه
  • طراحی سایت مراکز تجاری
  • طراحی سایت مرتبط با حیوانات
  • طراحی سایت نمایشگاهی
  • طراحی سایت هتل و اماکن اقامتی
  • طراحی سایت تبلیغاتی

 

RSS

آرشیو

بازدید روز

۷۴

بازدید دیروز

۳۶۲۲

بازدید ماه

۱۱۷۶۵۷

بازدید کل

۱۸۶۷۷۱۲

افراد آنلاین

۷

نام سايت: sanadata.com
الکسای جهانی :۱۸۰۷۳۴
میزان تغیرات :-۳۹۷۵۶
الکسای ایران :۵۷۲۳

1  
2 A B C
3 D E F
4 G H I
5 J K L
5 J K L
6 M N O
7 P Q R S
8 T U V
9 W X Y Z
*
0 +
0 +
0 +
0 +
#

آدرس دفتر مركزی :

تهران - فلکه دوم صادقیه - ابتدای خیابان آیت ا... کاشانی - جنب درمانگاه ابن سینا - مجتمع سبحان - طبقه 6 - واحد 33

ساعت کار شرکت از ساعت 9 الی 17

واحد فروش - خانم راد :     02144050905

واحد آموزش - خانم لطفی  :     02144048747

کلیه حقوق مادی و معنوی این وب سایت برای شرکت سنارایانه یکتا محفوظ می باشد.

ALL_HTTP = HTTP_CONTENT_LENGTH:0 HTTP_ACCEPT:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8 HTTP_ACCEPT_ENCODING:x-gzip, gzip, deflate HTTP_HOST:www.sanadata.com HTTP_IF_MODIFIED_SINCE:Fri, 21 Jul 2017 06:56:14 GMT HTTP_USER_AGENT:CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/) HTTP_X_ORIGINAL_URL:/fa/NEWSVIEW/962
ALL_RAW = Content-Length: 0 Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8 Accept-Encoding: x-gzip, gzip, deflate Host: www.sanadata.com If-Modified-Since: Fri, 21 Jul 2017 06:56:14 GMT User-Agent: CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/) X-Original-URL: /fa/NEWSVIEW/962
APPL_MD_PATH = /LM/W3SVC/345/ROOT
APPL_PHYSICAL_PATH = D:\vhosts\sanadata.com\www\
AUTH_PASSWORD =
AUTH_TYPE =
AUTH_USER =
CERT_COOKIE =
CERT_FLAGS =
CERT_ISSUER =
CERT_KEYSIZE =
CERT_SECRETKEYSIZE =
CERT_SERIALNUMBER =
CERT_SERVER_ISSUER =
CERT_SERVER_SUBJECT =
CERT_SUBJECT =
CONTENT_LENGTH = 0
CONTENT_TYPE =
GATEWAY_INTERFACE = CGI/1.1
HTTPS = off
HTTPS_KEYSIZE =
HTTPS_SECRETKEYSIZE =
HTTPS_SERVER_ISSUER =
HTTPS_SERVER_SUBJECT =
INSTANCE_ID = 345
INSTANCE_META_PATH = /LM/W3SVC/345
LOCAL_ADDR = 78.111.2.41
LOGON_USER =
PATH_INFO = /fa/index.asp
PATH_TRANSLATED = D:\vhosts\sanadata.com\www\fa\index.asp
QUERY_STRING = p=NEWSVIEW&id=962
REMOTE_ADDR = 54.224.210.130
REMOTE_HOST = 54.224.210.130
REMOTE_USER =
REQUEST_METHOD = GET
SCRIPT_NAME = /fa/index.asp
SERVER_NAME = www.sanadata.com
SERVER_PORT = 80
SERVER_PORT_SECURE = 0
SERVER_PROTOCOL = HTTP/1.0
SERVER_SOFTWARE = Microsoft-IIS/8.5
URL = /fa/index.asp
HTTP_CONTENT_LENGTH = 0
HTTP_ACCEPT = text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
HTTP_ACCEPT_ENCODING = x-gzip, gzip, deflate
HTTP_HOST = www.sanadata.com
HTTP_IF_MODIFIED_SINCE = Fri, 21 Jul 2017 06:56:14 GMT
HTTP_USER_AGENT = CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/)
HTTP_X_ORIGINAL_URL = /fa/NEWSVIEW/962
Domain : www.sanadata.com
Path : /fa/index.asp
QueryString : p=NEWSVIEW&id=962
FullUrl : http://www.sanadata.com/fa/index.asp?p=NEWSVIEW&id=962